【摘 要】
：
输配电线路包含多种短路故障类型,现有方法单一的故障仿真模型,难以判别长距离输配电线路分布参数,影响故障特征提取导致检测误差过大,研究全新的电力输配电线路运行短路故障自动检测方法.构建短路故障仿真模型,获取短距离、长距离输配电线路分布参数;采用VMD算法处理模态混叠问题,定位发生短路时的故障电流信号;根据嵌入维数、尺度因子和相似容忍度确定多尺度熵,提取短路故障特征;基于参数估计建立误差最小目标函数,自动检测短路故障区间和节点位置.实验结果表明:本文方法能够准确判断线路L1的前半段发生短路故障,与基于功率因数
【机 构】
：
国网江苏省电力有限公司技能培训中心,苏州310015
论文部分内容阅读
输配电线路包含多种短路故障类型,现有方法单一的故障仿真模型,难以判别长距离输配电线路分布参数,影响故障特征提取导致检测误差过大,研究全新的电力输配电线路运行短路故障自动检测方法.构建短路故障仿真模型,获取短距离、长距离输配电线路分布参数;采用VMD算法处理模态混叠问题,定位发生短路时的故障电流信号;根据嵌入维数、尺度因子和相似容忍度确定多尺度熵,提取短路故障特征;基于参数估计建立误差最小目标函数,自动检测短路故障区间和节点位置.实验结果表明:本文方法能够准确判断线路L1的前半段发生短路故障,与基于功率因数法的检测方法相比,平均检测误差缩短了100.4m.
其他文献
调度自动化主站实时接收远动端多源异构量测系统的状态信息,而多源异构量测系统的状态信息存在精度、时间级不同从而使各种量测数据不同,导致系统状态无法准确表达.对此,针对PMU设备采用极坐标和直角坐标不同量测模型,提出了PMU极坐标和直角坐标量测量模型及其相互转换模型;同理,建立了SCADA极坐标和直角坐标量测模型及其相互转换模型,并设计了PMU和SCADA冗余、相关量测的处理方法;针对不同时刻量测相关性不同特点,提出了改进的自适应卡尔曼滤波方法进行PMU和SCADA联合状态估计.通过对调度自动化主站建立的典型
在以往的人工智能型机器人的钻锚机械臂工作空间设计中,由于空间存在雅可比曲线,限制了钻锚机械臂在空间边界处的移动和转动,工作空间适应性需要进一步提高.面对这一问题,提出人工智能型机器人的钻锚机械臂工作空间设计.利用几何法参数化单级连续型机械臂和多级连续型机械臂,获得机械臂的空间位姿,将三维空间位姿转换为二维空间,搜索空间内所有点,提取出工作空间边界,结合钻锚机械臂的关节变量,完成钻锚机械臂工作空间的设计.实验结果表明:设计的钻锚机械臂工作空间机械臂转角范围大,空间内机械臂关节变换灵活,工作空间整体适应性得到
针对刀具磨损识别问题,本文提出了一种基于改进BP神经网络的刀具磨损识别技术,通过遗传算法对BP神经网络的拓扑结构和权值进行优化,提高BP神经网络的全局搜索能力和学习能力,进而提高刀具磨损识别的速度与准确性.最终以柴油机缸盖孔加工过程获取的数据为输入,对比了改进前后的BP神经网络的刀具磨损识别效果,说明了本文所提方法的有效性.
有载调压变压器故障参数在提取时存在系统误差,该误差会直接影响故障检测结果,为优化检测效果,基于奇异值分解设计有载调压变压器故障智能监测算法.计算有载调压变压器局部梯度值,获取近邻点与中心点相对距离,据此计算不同近邻点间梯度值,判断区域变压器节点故障状态;基于奇异值分解提取故障节点参数特征,构建奇异值零维矩阵,计算非零主量奇异比值,减小变压器故障误差;设计故障特征检测算法,获取有载调压变压器的故障智能检测函数,实现对故障数据的智能检测.在对比实验中,分别检测六种样本特征在不同算法下的故障检测误差,由实验结果
在外部噪声环境下,步进电机输出的数字信号容易产生过大的相位差,导致控制3D打印时产生的打印误差角度过大,针对该问题,设计基于STM32的3D打印步进电机控制方法.利用STM32内部128细分数以及H型的桥功率支持步进电机的正常驱动,设定步进电机驱动方式,横向测量数字信号脉冲间的相位数值差,确定步进电机绕组产生的混合谐波分量,计算3D打印步进电机运行互感,细分控制绕组转子为两项给定波形,设定角速度-时间控制数值关系,最终实现对步进电机的控制.设置步进电机测试环境,调整3D打印机为工作上电状态后,测试步进电机
为了节能减排,提高物流效率效益,集送货需求可拆分的车辆路径问题是一个重要的研究课题,目标是在使用最少车辆的前提下最小化行驶距离.提出一种两阶段构造启发式方法来解决这个问题.第一阶段,采用扩展的多重启动迭代扫描算法和微调系数、在车辆容量限制下,根据集送货需求将客户域划分为子域,并确定每个子域的分裂点和分裂值.第二阶段,采用改进的Clarke-Wright节约算法来优化每个子域中的路线.基于Solomon基准数据集、按照需求重构数据集,验证算法的可行性和有效性.实验结果表明,可拆分集送货车辆路径优化对物流企业
传统的猫道钻杆减阻技术未对摩擦问题进行分阶段控制,存在减阻控制效果差问题,为此,论文引入PID算法分阶段对猫道钻杆摩擦受力进行优化,有效提升液压动力猫道钻杆减阻控制性能.通过发射台进行不同工程的模拟,利用功能阀块处理将液压介质压力降至期望值,确定阀芯位移和液压缸流量之间的函数关系,获得液压动力猫道钻杆的输出位移,对降摩阻短节结构进行设计.根据不同模块的工作原理,结合PID算法,组建液压动力猫道钻杆减阻控制模型,通过该控制模型有效实现的液压动力猫道钻杆减阻控制优化.实验结果表明,优化后的控制误差较小,控制所
现有的电网电压控制方法在单一目标参数中优化效率较差,导致电压稳定性较低,为减少电网电压功率差值,基于自动发现技术设置电网电压精细自动化控制方法.提取电网电压流序分量,设置静止坐标系法,获取无功瞬时功率的三相表达式,并分别计算电网节点的正序和负序电压.基于自动发现技术优化单一目标参数,设置控制变量取值区间,建立目标集合,获取系统功率指令,在非线性动力学影响下建立输送状态直轴分带总量.自适应控制电网电压偏差,参考电压分量,约束有功出力的额定功率,通过不同的数值获取目标函数以及约束条件.分别检测不同节点中的电压
在编程的自动化控制中,常规的控制系统过度依赖硬件结构,受到不同硬件属性参数的影响,系统同步性比较差.为了解决这一问题,提出基于PLC组态分析原理的自动化编程控制系统设计.在硬件设计上,使用Niosll/s处理器作为支撑,将其与PLC设备外接在一起,定义两者之间的I/O接口,统一系统硬件部分的输入输出;在软件设计上,采用PPI串口通讯方式实现PLC组态王与系统之间通信,设计相关控制指令和控制辅助函数,实现目标的自动化控制,完成整个系统的设计.测试结果表明:设计的基于PLC组态分析原理的控制系统自身功能正常,
因为感应电机、伺服电机的输出力矩大小同其电流的幅值有直接的关系,且电流信号易于采集,故可以直接由采集电流的幅值,评判电机的负载情况.但是对于步进电机而言,其驱动控制原理同上述两种电机有较大不同,采用恒流斩波控制方式,无论电机的末端负载多大,均表现为相近的电流波形.这造成仅通过采集的电流信号,无法直接表征设备的负载情况.本文通过深入分析步进电机的驱动原理,基于设备位置信号和相电流信号,得到同电机负载正相关的增量残差累加特征量.通过搭建专用的测试平台,基于实测实验验证了本文提出方法的有效性.