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摘 要：现代社会已经走入了大数据时代，信息的传播越来越快，数量也越来越大。企业在面对大量数据收集与处理时，需要与时俱进，采用更先进的技术来应对大数据时代带来的管理模式的冲击。所以企业需要打破传统管理模式的固有思维，对管理模式进行探索创新，以期在大数据时代更好的生存下去。
关键词：大数据;现代企业;管理模式
大数据时代对企业的数据统计以及处理能力有着非常大的考验，对于传统管理模式来说不能应付大数据时代的信息爆炸，因为传统模式花费的时间以及数据处理的时效很低，以致资源分配环节和产业链等等都有限制。也就是说，传统的管理模式给企业带来了市场适应性差以及信息落后等问题，因此在大数据时代的背景下企业需要对现有的企业管理模式进行改革创新。大数据的本质并不只是在数量上进行快速筛选，而是更在于对信息的精准把控，将相关性小的数据快速筛除，而留下对企业帮助大的信息数据，有利于企业把握市场信息。
一、大数据时代下企业管理模式
现代社会企业的存活率越来越低，只有那些把握住市场的企业才能维持下去，而数据正是企业把握市场的重要环节。随着社会上信息越来越多，数据收集并处理工作的难度越来越大，也对企业管理模式产生了冲击。因此现在企业能够生存下去的因素不止局限于资金方面，数据筛选与利用也成为了企业能否占领市场的重要因素。目前大数据基础下企业管理模式的风险和挑战主要体现在三个方面。
（一）对大数据时代的适应性
现如今大部分企业已经认识到大数据的重要性，因此已经对许多方面的管理方法进行改善，但在这些建设中缺少了对大数据的认知。有些企业认为大数据就是要求企业本身使用“海量战术”，投入大量信息化布局战略，但是这种认知本身就是对大数据的曲解。大数据的核心不是数据数量，而是数据管理。就是要求企业用更加数据化的标准管理各部门例如生产部、财务部等等。再者，大数据的重要环节之一是在数据质量上的把控。大数据时代下企业的数据质量直接影响着企业管理的实效，进行影响这企业在市场中成功与否。[1]
（二）数据安全性不稳定
在大数据时代下，最显著的特点就是说数据数量猛增，而在这种海量数据的冲击下，企业如何平衡精准数据管理和数据安全的问题就至关重要。因为大数据技术虽然十分方便快捷，但也正因为这一特点容易被窃取，企业管理模式优势企业立身之本，所以当企业选择用大数据技术对企业管理进行改革时，需要同时加强信息保密机制，让企业数据更加安全可靠。
（三）数据驱动的决策制定
大数据技术对于企业管理模式的改变在企业决策方面也有体现，即部分企业领导者在进行决策时需要将对数据的分析进行整合得到最有利的方案，这样可以避免经验主义，从科学的角度对企业的决策进行风险把控。再者，企业决策不能仅从企业自身的信息数据中进行，而是要拓宽眼界，上升到行业行情中，从市场的整体角度对企业发展前景与运营情况进行分析决策。如果没有大数据技术，那么企业就没有能够整合整个市场数据的基本能力，不能更全面的反应行业的发展现状，也就不能做出更好更明智的决策。如此一来，企业发展的潜在风险就会增加，所以如何以大数据技术驱动企业决策制定是现在面临的最紧要的问题。
二、大数据背景下企业管理模式的创新
（一）大数据技术人员的培养
大数据背景下，最基本的提高企业对大数据技术的熟练程度的方法就是为企业培养大量大数据人才，即企业应当引进先进的数据处理人员，并对企业内部已有人员进行技术培训。在多媒体技术发展飞速的现代社会，企业对数据处理人员的能力要求也应当是多方面的。其应当拥有多元化数据分析能力，结合不同部门的相关知识进行数据处理。也就是说这些人才并不是仅仅能够进行数据处理的基层人员，而是拥有市场运营、企业管理、信息技术等相关知识的“首席数据官”。他的作用不止体现在数据处理方面，而是能够将企业内部的多个部门用大数据技术联系起来，更能使企业与市场的联系更加紧密。而他的工作也不是简单的基层数据统计，而是要进行更深一步的数据分析与运用，从而为企业管理层的决策提供参考。[2]
（二）完善企业运营与决策工作的数据平台
大数据时代下，企业应当依托于信息技术来建立企业内部的运营与决策工作的数据平台，也要跟随时代潮流，在线下流行的运营平台中建立账号，例如微博、小红书等等。这些数据平台的流量来自于社会人群，也就意味着在这些平台的运营成果可以为公司的管理与决策提供非常重要的参考价值。当企业完善对这些数据平台中数据的监测工作后，可以加强企业与市场间的联系，是企业管理模式更加贴近市场的需求。当然，企业也需要对不同类型的数据从不同的角度进行企业融合，在经过严谨的分析探索后，形成新型企业管理模式，让企业拥有更加广阔的发展前景。在当今社会时代背景下，企业应当善于对运营平台的数据进行识别和监测，通过大数据技术筛选出目标性强且用处大的内容，来提高企业在工作时的竞争力。完善以社交平台为基础的反馈评价机制，加强企业与市场间的联系，并且更好的掌握客户需求的变化，从而实现企业绿色健康的循环发展以及更加现代化的数据处理。
（三）建立企业的生态网络系统
企业管理模式是基于企业本身的生态链构建的，因此企业在进行管理方法改革创新时，可以通过对生态产业链的创新化改变来推荐管理模式的转变。具体操作可以增加产业链的资源化和产业化，加以创新技术将企业生产链上的每一个部分例如供应商、客户等等进行重新整合，同时运用网络信息技术加强企业内部人员管理模式的自由度与协作性。通过这一系列的方法共同构建企业发展的生态网络系统。这样的革新方式可以提高企业产品和服务的质量，也能通过大数据技术提高企业管理的实效，这是大数据时代下企业发展的必然。因为在信息技术不断发展时，企业必然要加强自身的信息化，才能让企业更好的占領产品和服务市场。这也要求企业的决策者不能将眼光局限于产品本身，而是要迎合市场的需求将注意力提升到产品的本质价值与服务价值上，不断扩张企业产业链中所包含的元素，使企业更加全面。在通过对企业在社交平台上的运营结果与数据收集结果进行综合利用，形成企业生态网络系统的可持续性发展。[3]
（四）围绕社会人群的需求
企业发展的根本在于市场，而市场的决策者是消费者。在传统的企业管理模式中决策者们最容易犯的错误就是以一人的决定来对整个企业的发展进行决策，用管理者的目光定位企业发展的目标。这样的企业管理模式太过依赖管理者的能力，而大数据时代的到来让管理者需要分析的数据激增，从而增加了决策者的分析难度。因此，在这种背景下企业需要更加科学化的决策分析，所以企业需要通过市场数据收集与处理来对市场主体的需求进行追踪。也就是说让社会公众代替企业内部管理者成为进行企业决策时的主体，这样可以让企业在市场中占有优势。
结语：综上所述，大数据时代的来临给企业管理者带来了冲击，企业需要转换传统的管理方式，通过运用大数据技术对市场需求进行把控和分析，来为企业决策提供更加科学有力的参考依据。通过大数据技术，企业可以更好地占领市场，根据市场进行资源配置，支撑企业能有更持久的可持续发展状态。
参考文献：
[1]王媛.大数据时代下的企业管理与人力资源管理[J].人力资源管理，2016，（5）
[2]孙笛.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].中小企业管理与科技，2016，（17）
[3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2016（7）
关键词：大数据;现代企业;管理模式
大数据时代对企业的数据统计以及处理能力有着非常大的考验，对于传统管理模式来说不能应付大数据时代的信息爆炸，因为传统模式花费的时间以及数据处理的时效很低，以致资源分配环节和产业链等等都有限制。也就是说，传统的管理模式给企业带来了市场适应性差以及信息落后等问题，因此在大数据时代的背景下企业需要对现有的企业管理模式进行改革创新。大数据的本质并不只是在数量上进行快速筛选，而是更在于对信息的精准把控，将相关性小的数据快速筛除，而留下对企业帮助大的信息数据，有利于企业把握市场信息。
一、大数据时代下企业管理模式
现代社会企业的存活率越来越低，只有那些把握住市场的企业才能维持下去，而数据正是企业把握市场的重要环节。随着社会上信息越来越多，数据收集并处理工作的难度越来越大，也对企业管理模式产生了冲击。因此现在企业能够生存下去的因素不止局限于资金方面，数据筛选与利用也成为了企业能否占领市场的重要因素。目前大数据基础下企业管理模式的风险和挑战主要体现在三个方面。
（一）对大数据时代的适应性
现如今大部分企业已经认识到大数据的重要性，因此已经对许多方面的管理方法进行改善，但在这些建设中缺少了对大数据的认知。有些企业认为大数据就是要求企业本身使用“海量战术”，投入大量信息化布局战略，但是这种认知本身就是对大数据的曲解。大数据的核心不是数据数量，而是数据管理。就是要求企业用更加数据化的标准管理各部门例如生产部、财务部等等。再者，大数据的重要环节之一是在数据质量上的把控。大数据时代下企业的数据质量直接影响着企业管理的实效，进行影响这企业在市场中成功与否。[1]
（二）数据安全性不稳定
在大数据时代下，最显著的特点就是说数据数量猛增，而在这种海量数据的冲击下，企业如何平衡精准数据管理和数据安全的问题就至关重要。因为大数据技术虽然十分方便快捷，但也正因为这一特点容易被窃取，企业管理模式优势企业立身之本，所以当企业选择用大数据技术对企业管理进行改革时，需要同时加强信息保密机制，让企业数据更加安全可靠。
（三）数据驱动的决策制定
大数据技术对于企业管理模式的改变在企业决策方面也有体现，即部分企业领导者在进行决策时需要将对数据的分析进行整合得到最有利的方案，这样可以避免经验主义，从科学的角度对企业的决策进行风险把控。再者，企业决策不能仅从企业自身的信息数据中进行，而是要拓宽眼界，上升到行业行情中，从市场的整体角度对企业发展前景与运营情况进行分析决策。如果没有大数据技术，那么企业就没有能够整合整个市场数据的基本能力，不能更全面的反应行业的发展现状，也就不能做出更好更明智的决策。如此一来，企业发展的潜在风险就会增加，所以如何以大数据技术驱动企业决策制定是现在面临的最紧要的问题。
二、大数据背景下企业管理模式的创新
（一）大数据技术人员的培养
大数据背景下，最基本的提高企业对大数据技术的熟练程度的方法就是为企业培养大量大数据人才，即企业应当引进先进的数据处理人员，并对企业内部已有人员进行技术培训。在多媒体技术发展飞速的现代社会，企业对数据处理人员的能力要求也应当是多方面的。其应当拥有多元化数据分析能力，结合不同部门的相关知识进行数据处理。也就是说这些人才并不是仅仅能够进行数据处理的基层人员，而是拥有市场运营、企业管理、信息技术等相关知识的“首席数据官”。他的作用不止体现在数据处理方面，而是能够将企业内部的多个部门用大数据技术联系起来，更能使企业与市场的联系更加紧密。而他的工作也不是简单的基层数据统计，而是要进行更深一步的数据分析与运用，从而为企业管理层的决策提供参考。[2]
（二）完善企业运营与决策工作的数据平台
大数据时代下，企业应当依托于信息技术来建立企业内部的运营与决策工作的数据平台，也要跟随时代潮流，在线下流行的运营平台中建立账号，例如微博、小红书等等。这些数据平台的流量来自于社会人群，也就意味着在这些平台的运营成果可以为公司的管理与决策提供非常重要的参考价值。当企业完善对这些数据平台中数据的监测工作后，可以加强企业与市场间的联系，是企业管理模式更加贴近市场的需求。当然，企业也需要对不同类型的数据从不同的角度进行企业融合，在经过严谨的分析探索后，形成新型企业管理模式，让企业拥有更加广阔的发展前景。在当今社会时代背景下，企业应当善于对运营平台的数据进行识别和监测，通过大数据技术筛选出目标性强且用处大的内容，来提高企业在工作时的竞争力。完善以社交平台为基础的反馈评价机制，加强企业与市场间的联系，并且更好的掌握客户需求的变化，从而实现企业绿色健康的循环发展以及更加现代化的数据处理。
（三）建立企业的生态网络系统
企业管理模式是基于企业本身的生态链构建的，因此企业在进行管理方法改革创新时，可以通过对生态产业链的创新化改变来推荐管理模式的转变。具体操作可以增加产业链的资源化和产业化，加以创新技术将企业生产链上的每一个部分例如供应商、客户等等进行重新整合，同时运用网络信息技术加强企业内部人员管理模式的自由度与协作性。通过这一系列的方法共同构建企业发展的生态网络系统。这样的革新方式可以提高企业产品和服务的质量，也能通过大数据技术提高企业管理的实效，这是大数据时代下企业发展的必然。因为在信息技术不断发展时，企业必然要加强自身的信息化，才能让企业更好的占領产品和服务市场。这也要求企业的决策者不能将眼光局限于产品本身，而是要迎合市场的需求将注意力提升到产品的本质价值与服务价值上，不断扩张企业产业链中所包含的元素，使企业更加全面。在通过对企业在社交平台上的运营结果与数据收集结果进行综合利用，形成企业生态网络系统的可持续性发展。[3]
（四）围绕社会人群的需求
企业发展的根本在于市场，而市场的决策者是消费者。在传统的企业管理模式中决策者们最容易犯的错误就是以一人的决定来对整个企业的发展进行决策，用管理者的目光定位企业发展的目标。这样的企业管理模式太过依赖管理者的能力，而大数据时代的到来让管理者需要分析的数据激增，从而增加了决策者的分析难度。因此，在这种背景下企业需要更加科学化的决策分析，所以企业需要通过市场数据收集与处理来对市场主体的需求进行追踪。也就是说让社会公众代替企业内部管理者成为进行企业决策时的主体，这样可以让企业在市场中占有优势。
结语：综上所述，大数据时代的来临给企业管理者带来了冲击，企业需要转换传统的管理方式，通过运用大数据技术对市场需求进行把控和分析，来为企业决策提供更加科学有力的参考依据。通过大数据技术，企业可以更好地占领市场，根据市场进行资源配置，支撑企业能有更持久的可持续发展状态。
参考文献：
[1]王媛.大数据时代下的企业管理与人力资源管理[J].人力资源管理，2016，（5）
[2]孙笛.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].中小企业管理与科技，2016，（17）
[3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2016（7）