【摘 要】
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分析了影响脉动生产线运行的因素和状态预测的必要性,提出了基于马尔科夫链模型的状态预测方法。基于马尔科夫链预测理论,对脉动生产线运行状态划分,确定状态转移矩阵,建立马
【机 构】
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中国航空制造技术研究院数字化制造技术航空科技重点实验室,
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分析了影响脉动生产线运行的因素和状态预测的必要性,提出了基于马尔科夫链模型的状态预测方法。基于马尔科夫链预测理论,对脉动生产线运行状态划分,确定状态转移矩阵,建立马尔科夫预测模型,并对模型准确性进行验证。
The factors affecting the operation of pulsatile production line and the necessity of state prediction are analyzed. A state prediction method based on Markov chain model is proposed. Based on the theory of Markov chain prediction, the operating states of pulsatile production line are divided, the state transition matrix is determined, the Markov forecasting model is established, and the model accuracy is verified.
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