论文部分内容阅读
对光伏发电系统的发电特性及影响发电的因素进行分析,建立了基于回声状态网的光伏发电量预测模型。该模型利用回声状态网的简单而独特的学习方法,将光伏发电系统的历史数据（如发电量、光照强度、温度）作为模型的学习样本,对网络模型进行学习,并利用学习稳定的模型对发电量进行预测。仿真实验表明,该预测方法能得到较高的预测精度。