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软测量技术在预测钢坯表面温度的应用研究
软测量技术在预测钢坯表面温度的应用研究
来源 :机电产品开发与创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peachonly
【摘 要】
:
以热处理炉中钢坯温度分布为应用背景,提出了利用径向基(RBF)神经网络软测量模型来实现钢坯表面温度的预测,并且对典型工况进行了仿真,结果袁明,测量精度完全符合工业应用要求。
【作 者】
:
程秀玲
单水维
【机 构】
:
内蒙古包头轻工职业技术学院,内蒙古包头第一机械制造集团有限公司
【出 处】
:
机电产品开发与创新
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
钢坯
RBF神经网络
软测量
温度检测
billet RBF neural network soft sensor temperature-measuring
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以热处理炉中钢坯温度分布为应用背景,提出了利用径向基(RBF)神经网络软测量模型来实现钢坯表面温度的预测,并且对典型工况进行了仿真,结果袁明,测量精度完全符合工业应用要求。
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