【摘 要】
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为了对液压系统的负载大小和变化率进行准确识别,以液压马达转速波动信号为研究对象,通过傅里叶变换和经验模式分解构建时域、频域和时频域的多域特征集,采用距离评价原则进
【机 构】
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长安大学公路养护装备国家工程实验室,西安建筑科技大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51675399)
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为了对液压系统的负载大小和变化率进行准确识别,以液压马达转速波动信号为研究对象,通过傅里叶变换和经验模式分解构建时域、频域和时频域的多域特征集,采用距离评价原则进行特征评估,并结合K近邻分类器设定正确率门限值,筛选出敏感特征进行状态监测,提出一种基于转速波动信号的液压系统负载识别新方法。结果表明:采用新方法进行负载大小和变化率的识别,不仅能降低计算负担,更能提高识别的准确性。
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