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煤矿监测数据实质是一种数据流，煤矿安全评价可以看作是数据流的分类，分类的标识为安全和不安全。在随机决策树模型的基础上，使用 Hoeffding Bounds 不等式与信息熵确定分割点，代替用随机选择方法确定分割点。实验结果表明该方法对数据流分类具有更好的分类精度，为煤矿安全评价提供了一种新的实用方法。