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目的利用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术绘制一氧化碳（CO）中毒后不同恢复程度的患者血清中差异蛋白质峰的表达谱，建立一种方便临床快速、敏感、高效的预后评估新技术。方法收集60例急性CO中毒患者的血清样本，按预后程度不同分为痊愈、植物状态和死亡3大类别，利用弱阳离子芯片CM10和SELDI—TOF-MS技术分析不同类别患者血清中的差异表达蛋白质峰，联合应用明显差异表达的蛋白质峰建立分类决策树，随机选取30例样本对决策树进行盲法检验，得出决策树模型的分类准确率。结果共获得14