【摘 要】
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采用正交信号校正（OSC） 结合小波变换（WT） 对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法（PLS） 建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型.利用OSC 滤除光谱中与芸香苷
【机 构】
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云南中烟再造烟叶有限责任公司,云南瑞升烟草技术（集团）有限公司,云南中烟工业责任有限公司技术中心
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采用正交信号校正（OSC） 结合小波变换（WT） 对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法（PLS） 建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型.利用OSC 滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息,确定OSC 提取的最佳主成分数为7,再选择WT 中的最佳小波基函数bior1.1 对OSC 预处理后的光谱进行压缩及进一步滤噪,然后进行PLS 建模,OSC–WT–PLS 所建模型决定系数r2=0.874,校正标准偏差RMSEC=0.85,预测均方根误差RMSEP=0.743,交互验证系数Qext2=
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