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采用近红外光谱技术结合合格性测试、主成分分析聚类方法，建立了快速鉴别地理标志产品黄骅冬枣的模型。收集产地不同的冬枣，使用聚焦不旋转固体漫反射方法，设定分辨率16cm^-1，扫描范围4000～12000cm^-1，采集样品近红外光谱。每个产地随机选取45个枣果，其中30个用来建立模型，余下的15个用于预测。通过对预处理方法和光谱波段的选择，两种方法使用的光谱范围均为4952．7～5693．2cm^-1和6611．3～7537cm^-1。原始光谱经矢量归一化预处理后进行合格性测试分析，建立黄骅冬枣的鉴别模型，