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超声图像的分割问题是超声图像分析和理解中的一大难题.由于超声图像背景较暗,光照不均的特点,传统的分割方法在超声图像中不能得到很好的分割效果,本文在频域范围基于相位的相关性讨论图像的最佳阈值,通过选取适合超声图像的参数获得最佳阈值并对其进行自动分割,实验证明,针对超声图像,本文的方法优于传统的在灰度域讨论最佳阈值的方法.