基于RBF人工神经网络的遥感图像校正算法

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tomyang

【摘要】

：

遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题.遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数,难以用精确的数学模型来表达问题,对此提出了一种基于RBF人工神经网络和

【作者】

：

廉明赵淑清

【机构】

：

北京化工大学信息科学与技术学院

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

遥感图像几何校正 RBF神经网络地面控制点

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遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题.遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数,难以用精确的数学模型来表达问题,对此提出了一种基于RBF人工神经网络和地面控制点(GCP)相结合的遥感图像几何校正算法.该算法利用RBF网络能以任意精度逼近任意函数的特性,模拟地表空间分布这一复杂的非线性函数.该算法原理简单,易于实现,是一种实用、可行的遥感图像几何校正算法.

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