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采用简单过程检测仪表(电耳、功率变送器等),建立与球磨机转速率和球料比之间的关系,用径向基网络对过程进行了双因素建模。通过两步有导师的训练,使神经网络的预报值与实际输出的误差平方和达到了10^-10以下,仿真结果表明,径向基网络不仅逼近的精度高,而且网络的训练很好地解决了多因素的交互影响。