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采用简单过程检测仪表（电耳、功率变送器等），建立与球磨机转速率和球料比之间的关系，用径向基网络对过程进行了双因素建模。通过两步有导师的训练，使神经网络的预报值与实际输出的误差平方和达到了10^－10以下，仿真结果表明，径向基网络不仅逼近的精度高，而且网络的训练很好地解决了多因素的交互影响。
基于RBF网络球磨机双因素建模的研究
【摘 要】
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采用简单过程检测仪表（电耳、功率变送器等），建立与球磨机转速率和球料比之间的关系，用径向基网络对过程进行了双因素建模。通过两步有导师的训练，使神经网络的预报值与实际输出的
【机 构】
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马鞍山矿山研究院,东北大学
【出 处】
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中国矿业
【发表日期】
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2000年5期
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