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提出一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.该算法不依赖于问题初始点的选取,并且在迭代过程中无需计算雅克比矩阵的逆矩阵,降低了算法的计算量,节省了运算时间.与牛顿法相比,新算法更适于求解大规模非线性方程组.
一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法
【摘 要】
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提出一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.该算法不依赖于问题初始点的选取,并且在迭代过程中无需计算雅克比矩阵的逆矩阵,降低了算法的计算量,节
【机 构】
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信阳师范学院数学与信息科学学院,上海交通大学数学系
【出 处】
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信阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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信阳师范学院青年科研基金（200946 200947）
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