最优估计Logistic回归模型的参数及临床应用

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<正> 现代临床医学通常需要研究多个实验室指标和临床体症(即一组相互独立的自变量)与某一临床结局(如生、死、病、未病等定性的因变量)之间的关系,其目的是分析各个自变量对因变量的作用;其次是以自变量为指标,提供临床作鉴别诊断.早在60年代初,Cornfield 已提出了适合这种临床研究的 Logistio 回归模型.目前,Logistic 回归模型已经在一些发达国家广泛地应用于临床研究、流行病学、预测医学等学术领域.本文介绍 Logistio 回归模型和
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