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对毛巾织物的疵点检测进行了研究;通过研究分析发现,大部分毛巾织物的疵点主要集中在毛巾表面的毛圈特征上,根据疵点和毛圈轮廓特点,提出了基于频域分析的毛巾织物图像疵点检测算法;首先,在Lab颜色空间中提取织物图像的毛圈轮廓特征图,其次,对轮廓特征图像进行傅里叶变换获得其频谱能量分布结果,最后,沿着半径方向和角度方向分别进行能量谱的特征提取,组成了毛巾图像疵点检测的主要特征向量;在毛巾织物疵点检测实验中,分别提取有疵点和无疵点的毛巾织物图像的频域特征向量,采用支持向量机(SVM)对特征向量做分类识别;通过