基于人工神经网络构建优化板料拉延成形工艺模型

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利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考。通过正交试验法对模型的训练,得到了高精度的神经网络模型。并以某后壁板为例进行拉深成形建模,通过对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段。
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