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为了利用功能核磁影像（fMRI, functional magnetic resonance imaging）数据进行轻度认知障碍（MCI，mild cognitive impairment）自动检测，对患者的fMRI数据进行聚类分析，得到患者大脑血氧依赖水平（BOLD，blood oxygen level dependence）的变化模式，并将异常模式用于疾病检测中。由于传统谱聚类算法需要计算相似矩阵所有的特征值和特征向量、时间与空间复杂度较高。提出一种改进的谱聚类方法，在相似矩阵的构造以及0与k值的确