【摘 要】
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该文提出了一种基于压缩感知和活动轮廓的多焦点图像融合方法。首先对源图像进行SBHE(scrambled block hadamard ensemble)采样获得压缩感知测量值,然后通过活动轮廓对源图像进行区域划分,再将区域划分结果合并形成联合区域划分。通过联合区域划分和互信息计算融合权重,得到融合后的系数,再通过压缩感知系数重构算法得到融合后的图像。为了验证算法的有效性,进行了2组多焦点图像融合实
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该文提出了一种基于压缩感知和活动轮廓的多焦点图像融合方法。首先对源图像进行SBHE(scrambled block hadamard ensemble)采样获得压缩感知测量值,然后通过活动轮廓对源图像进行区域划分,再将区域划分结果合并形成联合区域划分。通过联合区域划分和互信息计算融合权重,得到融合后的系数,再通过压缩感知系数重构算法得到融合后的图像。为了验证算法的有效性,进行了2组多焦点图像融合实验。实验表明:该方法相比传统的压缩感知图像融合方法,在主观视觉和客观评价指标方面都能得到更好的融合结果。
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本文主要介绍了以学生为核心,以工作任务驱动的校企合作项目为教学载体在模具专业CAD软件应用(UG)课程中实施翻转课堂教学的过程,并对课程实施效果进行了总结与反思。
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