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针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性，结合陀螺静态漂移误差模型，采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数进行了非线性估计，解决了捷联陀螺重复启动时的静态漂移误差系数的在线动态标定问题。
函数型神经网络在捷联陀螺非线性估计中的应用
【摘 要】
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针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性，结合陀螺静态漂移误差模型，采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数进行了非线性估计，解决了捷联陀螺重复启动时
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程系,盐城工学院计算机系
【出 处】
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盐城工学院学报
【发表日期】
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2000年1期
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