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提出一种基于支持向量机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法。采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征量作为分类特征向量。对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好。
基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法。采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征量作为分类特征向量。对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好。
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院,青岛市海慈医疗集团
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30873315）, 山东省自然科学基金资助项目（ZR2009GM007）, 山东省高校科技计划基金资助项目（J09LG12）
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