基于纹理分析的多源信息融合方法研究

来源 :信息与控制 | 被引量 : 4次 | 上传用户:zmhao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于二元树复数小波变换的优良性能,结合遗传算法及证据理论,对图像纹理特征进行分析处理.首先利用DT-CWT的移动不变性、良好的方向选择性、完备的重构性、有限的与尺度无关的冗余度以及很高的计算效率等特点提取丰富的图像纹理特征;然后应用遗传算法的寻优能力对纹理特征进行约简;最后采用基于证据理论的数据融合方法实现多源信息融合目标识别.物体非损伤性评价实验表明该算法具有很好的识别效果.
其他文献
在混沌理论的基础上,提出了利用具有伪随机性的混沌相轨迹产生混沌脉冲序列的方法.利用连续混沌系统生成了混沌脉冲序列,解决了利用一般离散混沌系统所产生的混沌序列模型简单、
分析了矿井下定位通信系统存在的主要问题,提出一种新的跳频序列;将其应用在矿井下定位通信系统,提高了通信系统的性能.即利用素数法生成基序列,应用改进交织技术和无碰撞区
构造一个具有自恢复能力和抵御合谋攻击能力的组群密钥发布协议,该协议特别适合于高度易失传输环境,例如无线传感器网络.基本方法是在时域上应用拉格朗日插值技术实现秘密分割一
研究了具有时变采样周期的网络控制系统的H∞鲁棒控制器设计问题.提出了基于变采样周期的切换方法(采样周期在有限集合内切换),并利用该方法将存在时变采样周期、长时延以及丢包
提出了一种基于改进的动态独立分量分析(independent component analysis,ICA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的高炉铁水硅含量预报模型建模方法.采用动态ICA方法对样
输入信号的方向向量出现偏差时,最小均方误差算法会出现收敛速度慢、输出性能下降、不稳定等问题.本文针对这些问题,对传统LMS(least mean squares)算法进行了改进,提出了基于B
基于神经网络理论中的神经元模型与学习算法,设计了一种主动队列管理算法SNAPI(Single Neuron-based Adaptive PI controller).控制器根据系统误差在线调整PI控制器的控制参数,
基于噪声干扰信道(包括正向链路和反馈链路),并考虑到达信息包的随机拆分、滑动窗口长度、分组长度以及数据链路上的传播时延等影响因素,建立了传输分组批到达情况下链路层上退回
提出了一种随机振动控制器的实现方法,它可以实时地产生高精度随机振动激励信号.采用这种方法得到的宽带随机信号信噪比可达到70dB,可用于精密随机振动台的驱动控制信号.准确
针对氧化铝生产过程中无法在线测量苛性比值和溶出率的问题,建立了一种基于PCA-WLSSVM的预测模型.利用主元分析(PCA)消除样本共线性,降低样本维数.根据样本映射点到最小包含超