【摘 要】
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引言rn随着第五套人民币防伪技术的完善,票面情况越来越复杂,在票面检测中如何高效的定位寻找目标位置是首要解决的问题.在图像处理中有很多特征值的定位匹配:FAST、SIFT、SU
【机 构】
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200240,上海交通大学电子信息与电气工程学院 Z1603422 上海
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引言rn随着第五套人民币防伪技术的完善,票面情况越来越复杂,在票面检测中如何高效的定位寻找目标位置是首要解决的问题.在图像处理中有很多特征值的定位匹配:FAST、SIFT、SURF、HARRIS、Dense等.特别是SIFT、SURF主要强调了尺寸不变性,但是在人民币票面的检测定位中,这些算法显的冗余.因为人民币票面定位具有独特的特点.首先是在机器设备上采集到的样本大体位置是明确的,因为产品在交接过程中就是保证产品在每一个滚筒的相对位置不变,保证套印精度.虽然依旧会有误差,但是整体大概位置是明确的,同时最重要的一点事不存在物体的遮挡,样品采集环境相对稳定,外界影响不大.
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