【摘 要】
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作为一种有效的迭代算法，MeanShift具有的良好的特性，在聚类分析、视觉跟踪、图像平滑和图像分割等领域得到广泛应用．李乡儒指出了Comuniciu关于算法收敛性证明中的错误，并给出了
【机 构】
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北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60774049）,“九七三”国家重大基础研究发展规划基金资助项目（2002CB312200）
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作为一种有效的迭代算法，MeanShift具有的良好的特性，在聚类分析、视觉跟踪、图像平滑和图像分割等领域得到广泛应用．李乡儒指出了Comuniciu关于算法收敛性证明中的错误，并给出了一个算法收敛的间接条件．但是用什么样的核函数、在什么条件下算法收敛仍然没有直接的结果．本文首先指出最近发表的一篇文献中关于MeanShift算法收敛条件及证明过程理解上的错误．然后对常用的核函数用于算法时的收敛性进行分析，得到了几个对算法扩展和应用有意义的结论．
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