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模糊系统设计中，模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题。针对这一问题，该文提出了一种用于监督神经网络自动生成模糊规则并实现模糊推理的方法。网络训练分为两个阶段，首先是结构学习，确定系统的规则总数和前提的有关参数；其次是参数学习，即调整权值，使系统输出接近理想输出。仿真实例证明使用该方法建立模糊系统具有较好的效果。