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文章以微博用户为研究对象,从发博行为、博文内容、用户关系和发博设备四个方面建立特征维度,借助机器学习的方法构建有效的机器用户识别模型,分别在决策树C4.5和随机森林算法下验证了该模型的识别性能,证实了该方法的可行性和准确性,对维护健康的网络环境有一定的指导意义.
基于机器学习的微博机器用户识别研究
【摘 要】
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文章以微博用户为研究对象,从发博行为、博文内容、用户关系和发博设备四个方面建立特征维度,借助机器学习的方法构建有效的机器用户识别模型,分别在决策树C4.5和随机森林算
【机 构】
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山东医学高等专科学校 计算机教研室,临沂,276000
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2016年11期
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