材料机械性能预测及模拟退火算法优化

来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zslovechl
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将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型,在此基础上,对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并与实验结果相比较,获得了满意的结果,另外采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化,从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径。
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