【摘 要】
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针对水火电力系统短期经济环境负荷调度多目标优化问题,构建了一种基于粒子群算法的交互式模糊满意度决策方法.通过定义每个目标函数的隶属度函数,把多目标问题模糊化;决策者
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70572090）.
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针对水火电力系统短期经济环境负荷调度多目标优化问题,构建了一种基于粒子群算法的交互式模糊满意度决策方法.通过定义每个目标函数的隶属度函数,把多目标问题模糊化;决策者依据自己的主观意愿来设定每个目标的参考隶属度值;利用参考隶属度值与目标隶属度值之差的绝对值最大最小化的方法,将多目标问题转换为单目标问题;采用粒子群算法求解此单目标优化问题.在决策过程中,决策者对当前解不满意,可应用交互式的方法再次设定参考隶属度值,重新进行求解,直到找到决策者满意的方案为止.算例计算验证了交互式模糊满意度决策方法的有效性和可行
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