论文部分内容阅读
W-Ti合金靶材可作为原材料,通过磁控溅射技术,制备W-Ti、W-Ti-N、W-Ti-O等功能薄膜,应用于集成电路、薄膜太阳能电池等领域.本文介绍了W-Ti合金靶材的性能指标、各种制备技术和应用领域,提出高纯度、全致密、少富Ti相、小粒径、大尺寸、低成本是W-Ti合金靶材的重要方向.
磁控溅射用W-Ti合金靶材的研究进展
【摘 要】
：
W-Ti合金靶材可作为原材料,通过磁控溅射技术,制备W-Ti、W-Ti-N、W-Ti-O等功能薄膜,应用于集成电路、薄膜太阳能电池等领域.本文介绍了W-Ti合金靶材的性能指标、各种制备技术和应用领域,提出高纯度、全致密、少富Ti相、小粒径、大尺寸、低成本是W-Ti合金靶材的重要方向.
【机 构】
：
航天材料及工艺研究所,北京100076
【出 处】
：
宇航材料工艺
【发表日期】
：
2021年6期
其他文献
针对高空救援车作业臂回转机构的特点,设计了回转机构减速器液压制动器的结构,介绍了其工作原理,结合高空救援车的功能特性及设计要求,给出了制动系统中制动器摩擦片参数、制动器弹簧选型及参数的计算方法,为工程机械减速器制动器的设计提供了实际基础数据.使用该设计方法,能够保证制动器安全、灵活的使用要求,经实践证明,可以有效提高高空救援车作业臂回转机构减速器的产品性能,延长机械的使用寿命.
本文介绍了一款“高效率高隔离AC-DC开关电源”的研制应用过程.基于电源同步整流技术,在较小体积内实现了满足5000W输出功率的高效率高隔离AC-DC开关电源;并具有输出过流和短路保护、输出过压保护、开/关机控制、维修性高等功能特点.
深度学习近年来在计算机视觉、自然语言处理等方面得到了广泛的应用,并取得了显著的成果。深度学习的一个巨大优势在于能够自动学习、解决复杂的非线性问题。将深度学习与入侵检测结合,是国内外研究的方向之一。然而,深度学习为保证模型的泛化能力,训练过程需要大量数据,这就导致深度学习算法面临两个问题:一是在样本类别间分布不均的情况下怎样准确检测小样本;二是无样本情况下如何进行未知攻击检测。为解决小样本和无样本的
针对某车载武器需要自动升降的需求,为此,基于铰链四杆机构传动原理,设计一款能够配合某车载武器架设的自动翻盖机构,在ANSYS软件中对该结构进行静力学分析,得到了自动翻盖机构处于不同的工况下的应力和变形云图,基于静力学分析结果对结构改进和优化,使自动翻盖机构刚度和强度均满足结构设计要求.
针对信息物理系统易受攻击的问题,提出一种基于未知输入观测器的状态估计和传感器攻击检测方法.考虑到系统网络由多层子系统构成,引入一个整体系统模型.运用广义系统理论,采用拓展向量状态的方式将攻击信号向量化为系统状态,将其化为形式上不合攻击信号的系统.考虑整体系统中存在未知输入信号和未知噪声信号,设计未知输入观测器估计原系统状态.利用状态残差最小协方差矩阵确定观测器增益矩阵,在攻击信号可检测的前提下,检测当至少一个子系统受到传感器攻击时的攻击信号.通过设定警报阈值来提高检测精度.最后的仿真实例通过选择多种参数,
大板方舱是方舱成形的常用结构形式,通常由6块方舱大板拼接而成.方舱大板由框架、蒙皮、隔热材料及隔断热桥等通过压制成型方式制作而成,关于舱板“三明治”复合材料结构设计刚强度分析的研究也成为行业的热门话题.在本研究中,对某型通信方舱的顶舱板进行设计,根据实际受载工况建立了简化有限元模型,通过有限元法分析了舱体承载时的刚度和强度.分析结果表明,该种舱体顶板天线安装位置能够满足承载不小于300kg、变形小于5mm的要求,并对样舱顶板进行了模拟加载试验.
针对全矿停电情况下的副井提升机的供电,本文采用了集装箱柴油高速发电机组作为应急电源.对柴油发电机组的容量计算作了说明,同时针对运行中副井提升机倒送电导致发电机组逆功率问题提出了解决方法,对后续工程的改进提出建议.
柴油发电机组在启动过程中采用应急启动时没有反应的故障现象,是由启动系统中应急启动控制回路导线折断开路造成起动机没有反应.本文从智能柴油发电机组的启动系统结构组成、工作过程入手,分析故障产生的原因及诊断排除的方法过程,并对柴油发电机组使用过程中采用多种启动方式进行了着重说明,强调了柴油发电机组启动功能完好的重要性.
为了解决大功率柴油发电机组黑启动并网、智能消防控制和尾气排放处理问题,设计了多路并网环保型智能集装箱电站.结果 表明:该电站采用加固型15000mm×3000mm×4800mm双层集装箱结构,布局合理,具有防雨、防风沙、整体噪音低的特点.该电站采用功能全面的智能控制系统,实现了机组自启动、自动并联、功率管理和远程监控等功能,并能对机组多种异常状况提供自动保护报警、停机功能;采用多路并网控制,实现黑启动燃煤发电机组的要求;采用了智能消防系统方案,有效提高了机组运行的可靠性和安全性.同时,该电站采用尾气净化系
高原环境下柴油发电机组要解决低温冷起动和恢复输出功率两大难题.低温冷起动的关键技术在于预热保温技术、低温蓄电池、超级电容并联蓄电池技术,功率恢复的关键技术在于增压技术、燃烧优化技术和热平衡技术.