【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的ＰＩＤ控制方案。用神经网络辨识器与神经网络控制器构成间接自校正控制系统，其中，神经网络辨识器采用单稳层结构，其辨识算法采用预报误差（ＲＰＥ算法）：神经网络控制器
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提出了一种基于神经网络的ＰＩＤ控制方案。用神经网络辨识器与神经网络控制器构成间接自校正控制系统，其中，神经网络辨识器采用单稳层结构，其辨识算法采用预报误差（ＲＰＥ算法）：神经网络控制器为２层的线性结构，具输入为系统偏差及其一阶和于阶微分，控制器具有增量型ＰＩＤ控制结构。将该控制方案应用于电阻炉的炉温控制中，获得了满意结果。
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