基于ABC-BP神经网络的用电量预测研究

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:donny0325
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对区域用电量的时效性、复杂性和非线性等特点,提出基于人工蜂群算法(ABC)优化BP神经网络(ABC—BP)的区域用电量预测分析模型;以BP神经网络为基础,将往年区域用电量作为用电量的预测样本,采用基于ABC算法对BP神经网络的各个权值和阈值参数进行优化,最后建立模型应用于区域用电量预测系统,为分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等问题提供有力支持;介绍了人工蜂群算法(ABC)和BP神经网络算法,详细阐述ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值;通过实验仿真对比,提出的算法预测结果比
其他文献
针对路标图像容易受噪声干扰和路标的识别问题,提出了一种基于改进马尔科夫随机场的路标去噪识别算法,标识变量采用EM学习算法估计;算法分为两步:首先利用马尔科夫随机场对已经被
创新电源管理与精密模拟解决方案领先供应商Intersil公司(纳斯达克交易代码;ISIL)今天宣布,推出两款新的高性能单路输出低压差(LDO)稳压器-ISL80510和ISL80505,它们可提供一流的压差
目前已有的云计算任务-资源分配算法仅针对独立任务进行同构资源分配,同时在分配时未考虑任务优先级;为了克服其缺点,提出了一种基于虚拟CT-RAG(Task-Resource Assignment Gra
德国马普智能系统研究所开发出了两款新一代机器人。这种机器人可以像人一样具有自我学习和自我适应环境的功能,被称为仿人机器人,未来可以在许多复杂的环境中替代人类工作。目
提出一种基于Linux系统防火墙框架Netfilter的混合方法的P2P数据控制的系统解决方案,通过扩展Netfilter/lptables框架和设置适合的防火墙过滤规则,系统地对P2P流量进行管理;开发
传统的电网安全系统是将故障信息进行单一分析,网络运维主要是依靠人力完成,系统的智能分析能力较低,危险判断不准确,工作效率低;提出一种基于群体智能搜索的电网危险入侵监测系统
设计了一种用于无源射频识标签,中心谐振频率为2.45GHz的圆极化微带贴片天线;设计中引入了Rogers RO4232(tm),Rogers RO4003(tm)以及玻璃短纤维增强聚四氟乙稀3种材质的复合基底,
今年8月26日从中国航天科技集团公司五院502所获悉,我国首个空间核推进技术联合实验室日前在京成立,实验室将以我国航天发展战略为牵引,瞄准深空探测任务需求,在空间核推进技术领
群体智能是基于生物群体行为规律的智能计算技术,常用以解决参数寻优等问题;作为群体智能的两种典型算法,蚁群算法和粒子群算法应用极为广泛;文章分析了标准蚁群算法和粒子群算法的不足,分别采用改进的蚁群算法和粒子群算法对支持向量机回归模型参数进行优化,并以钕铁硼吸氢阶段合金氢含量预测为例,通过MATLAB对改进后的预测模型进行了仿真验证,最终给出了两种方法优化后,模型的预测效果及性能对比;仿真结果表明,改
针对游梁式抽油机平衡装置效果不理想的问题,设计了风光储联合供电的抽油机自动平衡装置;该装置由伺服电机驱动平衡块,根据油井工况实时调节其位置,实现抽油机的最佳平衡;针