【摘 要】
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交通事故频发,给人民群众的生命财产造成很大的损失.对交通事故因素的分析,找出事故发生的真正原因是目前急需解决的问题。本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的相关度组合
【机 构】
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交通运输部科学研究院交通工程检测中心,
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交通事故频发,给人民群众的生命财产造成很大的损失.对交通事故因素的分析,找出事故发生的真正原因是目前急需解决的问题。本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的相关度组合技术来分析大量交通事故成因,挖掘出事故发生的规律,以利于交通管理部门采取有效措施,防患交通事故的发生。
Traffic accidents frequently cause great losses to people’s lives and property.It is an urgent problem to analyze the factors of traffic accidents and find out the real causes of the accidents. In this paper, we propose a correlation analysis technique based on latent semantic analysis (LSA) to analyze the causes of a large number of traffic accidents and mine the law of accidents so that traffic management departments can take effective measures to prevent traffic accidents.
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