针对现有池塘水质监测方法存在监测过程繁琐、监测结果不理想等问题，提出基于无人机遥感技术的渔业养殖池塘水质监测方法.该方法以某水产养殖公司的半循环养殖池塘作为实验对象，在该池塘设置10个监测点后，利用六旋翼无人机搭载高光谱成像仪和地物高光谱仪方式采集目标区域遥感图像，同时以采样方式采集该10个监测点水质，并检测后得到水质的总氮、总磷等物质含量数值；以池塘遥感为基础，依据其量级对池塘遥感图像进行量化处理，得到池塘遥感图像的量-辐射率，以该量-辐射率为基础对池塘高光谱图像辐射实施校正处理；将校正后的池塘高光谱辐射值和水质检测结果作为输入，结合偏最小二乘法、径向基神经网络模型和支持向量机算法，建立水质监测反演模型，利用该模型输出渔业养殖池塘水质监测结果.实验表明：该方法可有效监测渔业养殖池塘水质内总氮、总磷等分布情况，且监测结果较为准确，具备较好的应用效果.