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对于线性是不变系统来说，结构的动力学特性包含在系统的极点和留数之中。如果已通过实验及数据处理得到了系统的输入、输出信息，如何正确有效地进行曲线拟合，成为模态分析与参数辨识的核心问题。Rational Fit（RF）是一种基于有理分式拟合的新算法，通过引入“极点替换函数”，将非线性辨识方程转为线性最小二乘问题。本文将RF算法移植到频域模态参数辨识领域，详细讨论了频域数据模式的拟合算法。数值计算结果表明，与现有的各种频域拟合算法相比，RF算法具有很高的数值精度，拟合误差随模型阶次的增长具有数值鲁棒性，为模型定