【摘 要】
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2016年3月,谷歌开发的人工智能机器人“阿尔法狗”在举世瞩目的围棋“人机大战”中,以4:1完胜顶尖棋手李世石,让人工智能研究再次回到大众视野。“阿尔法狗”的成功在于其具
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2016年3月,谷歌开发的人工智能机器人“阿尔法狗”在举世瞩目的围棋“人机大战”中,以4:1完胜顶尖棋手李世石,让人工智能研究再次回到大众视野。“阿尔法狗”的成功在于其具备了深度学习能力,机器的能力又一次得到了证明。人工智能在强大计算能力的基础上,更学会了像人一样思考。人工智能迎来了爆发式增长的机会。移动互联网和云计算环境的大数据时代
In March 2016, the artificial intelligence robot developed by Google, “Alpha Dog,” won the top player Li Shishi 4: 1 in the world-renowned Go, “Man Machine War,” so that artificial intelligence research once again returned to public view . “Alpha dog ” success lies in its depth of learning, the ability of the machine has once again been proven. Based on the powerful computational power, AI has also learned to think like a human being. Artificial intelligence ushered in the explosive growth opportunities. Big Data Age for Mobile Internet and Cloud Computing Environments
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安宁：中国作家协会会员。多篇文章入选中高考语文试题。曾获冰心散文奖、叶圣陶教师文学奖、冰心儿童图书奖。与意林合作新书《那些光阴里手绘的花朵》即将上市。 意林：您当时是在什么情况下写的这篇文章？ 安宁：当时我在读研究生，学校工地上总有像我父亲一样的男人，佝偻着腰，沉默寡言地工作。他们就是无数个乡村父亲的缩影，如果一个正读大学的农村女孩，无意中与工地上的父亲相遇，内心会有怎样的冲击呢？我写下这篇文
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人工智能发展到一定程度,关于孩子教育的系列问题也随之而来。我们的孩子们究竟还需要不需要经过十几年的系统学习,才能全面掌握知识?还是像科幻片里所展示的那样,只要动一个
α,β-不饱和醇是重要的有机合成中间体,在香料、药物及其他精细化学品生产中有着广泛的应用。目前,工业上制备α,β-不饱和醇的方法多是采用四氢化锂铝、硼氢化钠或异丙醇铝等化学还原剂直接还原α,β-不饱和醛。虽然这种方法可以得到较高收率的α,β-不饱和醇,但反应条件苛刻,产物与还原剂、溶剂分离困难,产品的后处理繁琐,产生的三废多,不符合现代绿色化工的要求。但选择性催化加氢α,β-不饱和醛生成α,β-不
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