【摘 要】
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针对混流装配线上的任务分配和操作者分配问题,引入了考虑装配关系复杂度和操作者经验的脑力负荷模型与考虑能量消耗量的体力负荷模型,以最小化工作节拍、最小化时间均衡指数
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71872141)
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针对混流装配线上的任务分配和操作者分配问题,引入了考虑装配关系复杂度和操作者经验的脑力负荷模型与考虑能量消耗量的体力负荷模型,以最小化工作节拍、最小化时间均衡指数、最小化负荷均衡指数为目标,建立考虑操作者工作负荷的混流装配线平衡模型。针对此多目标优化问题,运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得Pareto解集,并用Matlab编程进行实例验证。结果表明,优化后的模型在保证前两个目标优化结果的同时,能更好地均衡各个工位间的工作负荷,验证了模型和方法的有效性。
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