【摘 要】
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随着物联网和通信技术的发展,万物互联的时代已经到来。终端是万物互联的节点,得到了广泛应用。因此,对于终端安全测评十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型。
【机 构】
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电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,南方电网科学研究院有限责任公司
【基金项目】
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国家重大研发计划（No.2018YFB0904905）
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随着物联网和通信技术的发展,万物互联的时代已经到来。终端是万物互联的节点,得到了广泛应用。因此,对于终端安全测评十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型。利用对智能终端各单项安全性能的测试得到测评结果,根据BP神经网络算法建立终端安全等级分类模型,并利用边缘侧的计算资源支持算法的实现,能够达到对移动智能终端安全等级的客观和准确分类,有利于实现在不同安全级别需求下的安全使用。
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