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针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时，存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性，研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是，结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。