【摘 要】
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为了合理调控共享单车的供给量,提出了基于需求数据的共享单车城市承载力(UCC)测算模型,由此求取城市能够容纳的共享单车的最大供给量。共享单车的城市承载力体现在道路网络承载力(RNCC)和停车设施承载力(PFCC),采用时空消耗法和基于密度的聚类(DBSCAN)算法,探索了适用于共享单车的RNCC和PFCC计算方法。结合用户需求,对共享单车的城市负荷比进行评估,判断城市承载力是否能满足用户需求,从而对共享单车的供给量和相关设施的布局进行相应调整。应用该模型对南京市各交通小区的城市承载力和负荷比进行了测算。通
【机 构】
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SchoolofTransportation,JiangsuKeyLaboratoryofUrbanITS,ShenzhenUrbanTransportPlanningCenterCo.Ltd.,Fa
【基金项目】
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Project(2018YFE0120100)supported by the National Key R&D Program of China,Project(YBPY2040)supported by the Scientific Research Foundation of Graduate School of Southeast University,China。
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为了合理调控共享单车的供给量,提出了基于需求数据的共享单车城市承载力(UCC)测算模型,由此求取城市能够容纳的共享单车的最大供给量。共享单车的城市承载力体现在道路网络承载力(RNCC)和停车设施承载力(PFCC),采用时空消耗法和基于密度的聚类(DBSCAN)算法,探索了适用于共享单车的RNCC和PFCC计算方法。结合用户需求,对共享单车的城市负荷比进行评估,判断城市承载力是否能满足用户需求,从而对共享单车的供给量和相关设施的布局进行相应调整。应用该模型对南京市各交通小区的城市承载力和负荷比进行了测算。通
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