【摘 要】
：
原位治理与修复技术有成本低、效果好以及不破坏原有水体底部生态平衡等优点.针对黑臭水体处理能源成本消耗大,开发低成本的沸石原位修复工艺优化具有现实意义.基于Matlab采用人工神经网络以沸石为研究对象,以实验所得128组实验数据作为样本集,建立在以温度、投加量、pH、氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度为神经网络底层,以处理后的氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度作为神经网络底层的吸附模型,预测在不同的pH、温度、投加量的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐的去除效果和模型输出的预测结果与实验结果规律一致.预测结果显示,沸石投加量从
【机 构】
：
哈尔滨商业大学食品工程学院环境工程系,哈尔滨150028
论文部分内容阅读
原位治理与修复技术有成本低、效果好以及不破坏原有水体底部生态平衡等优点.针对黑臭水体处理能源成本消耗大,开发低成本的沸石原位修复工艺优化具有现实意义.基于Matlab采用人工神经网络以沸石为研究对象,以实验所得128组实验数据作为样本集,建立在以温度、投加量、pH、氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度为神经网络底层,以处理后的氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度作为神经网络底层的吸附模型,预测在不同的pH、温度、投加量的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐的去除效果和模型输出的预测结果与实验结果规律一致.预测结果显示,沸石投加量从1 g/L增加至10 g/L的情况下,沸石投加量对氨氮没有显著影响,对磷酸盐去除效果有帮助;温度从0℃增加至30℃的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐吸附效率越高;沸石在pH=8时,对氨氮吸附效率达到最高,沸石对磷酸盐在pH=3吸附效率最高,随后去除效果降低再升高,pH=10时达到峰值,随后吸附效率降低.验证了沸石能有效地净化水体.
其他文献
以4-(2-吡啶基)苯甲醛、IrCl3·3H2O为原料,通过还原反应和亲核取代等反应设计合成了一种铱配合物探针IrL,利用氢谱、碳谱和质谱对探针进行了表征.结果表明探针IrL能够专一性识别组氨酸及富含组氨酸的蛋白质并发出明亮的绿光,检测限低至0.132μmol/L.细胞实验结果表明探针IrL具有较低的细胞毒性,主要靶向在固定细胞内的细胞核区域.此实验结果为后期设计组氨酸探针奠定了实验基础.
对在强飞秒激光脉冲传播不同大气压下高阶克尔效应非线性折射率的变化产生的影响进行了理论研究.在非线性薛定谔方程和有源电荷守恒方程的基础上对其进行了理论模型仿真.仿真结果表明,在低压下,强飞秒激光脉冲的演化对非线性折射率的变化非常敏感,而在高压条件下基本不受影响.因此,在低压下研究脉冲的传播时,必须考虑非线性折射率的不确定性.
为建立食用菌图像识别模型,该研究以五种常见的食用菌菇(白玉菇、海鲜菇、蟹味菇、白蘑菇、香菇)为对象,利用图像采集系统分别对五种菌菇采集70幅图像,经图像处理后提取5个形态特征(面积、周长、矩形度、宽长比、圆形度)、6个颜色特征(\'R、\'G、\'B、H、S、V)和4个纹理特征(角二阶矩、能量、对比度、熵),共计15个特征数据.采用支持向量机(Support vector machines,SVM)、随机森林(Random forest,RF)和卷积神经网络(Convolutional neu
食品安全问题与人们的生活密切关联,为了消费者放心选择食品、企业经营者有效监管食品,构建食品溯源系统尤为重要.在云平台环境下,基于二维码设计开发了一套食品溯源系统,该系统主要由三个部分组成.首先,采用QR(Quick Response)Code技术设计食品二维码标签,记录食品的生产、运输、销售等信息.其次,在搭载Ubuntu系统的服务器上,结合MySQL数据库和高性能的Nginx服务器,搭建了后端云平台.采用Python+Flask框架构建后端系统,并部署在云平台上.最后,开发设计了前端微信小程序,及时方便
事件要素识别是事件抽取任务的重点和难点,其研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义.针对当前事件要素识别任务中存在的类别不平衡、无法学习标注序列的约束条件等问题,该文提出了一种基于CSOT-BiLSTM-CRF的中文事件要素识别模型.模型将双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,BiLSTM)与条件随机场(Conditional Random Field,CRF)结合,首先,在预处理阶段,提出一种CSOT(Combine Synonyms Over-sa
深度学习已广泛用于情感分析中,但现有研究往往忽略词语自身的词性和情感特征,导致情感分析的准确率较低.为了解决这一问题,本文提出了一种融合情感特征的卷积神经网络情感分类模型.该方法将词语、词性、词语情感特征向量化后拼接作为模型的输入层,利用多特征融合解决同词不同词义问题以及表达多情感特征信息;采用分段池化,综合语句结构位置信息,提取多种特征.相较于传统的CNN,实验表明,该方法能明显提高情感分类的准确率.
保压取样技术能够直接采获保持原始压力状态的样品,对于计算油气含量、资源储量、分析储层性质具有重要作用.本文重点对国内保压取样技术在天然气水合物、石油天然气、煤层气以及深海水样分析等领域的应用情况进行了详细介绍,指出了我国发展保压取样技术的重要性.
图像哈希近几年得到了多媒体安全社区的广泛关注,现如今已经广泛应用在图像检测、数字水印和图像检索等方面.本文提出了一种基于Itti视觉显著模型和局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)的图像哈希算法.首先通过Itti视觉显著模型提取图像的视觉显著图,然后用提取的显著图构造二次图像,接着对二次图像使用LLE算法,对其进行降维处理,最后取其方差作为哈希值.利用公开的数据集去验证该算法的性能,实验表明该算法可以抵抗常见的数据操作,其分类性能较经典算法也具有一定改进.
中国执行以外汇市场供求为基础的有管理浮动汇率制度,人民币汇率形成机制较为复杂,其影响因素可能存在非线性效应.为此,将人民币汇率作为输出变量,其影响因素作为输入变量,考虑从输入到输出的非线性效应,构建神经网络分位数回归模型((quantile regression neural network,QRNN),有助于理解人民币汇率决定机制.选取人民币兑美元汇率为研究对象,建立了神经网络分位数回归模型并进行概率密度预测,将其预测效果同线性分位数回归、BP神经网络、线性均值回归等方法进行比较,实证研究结果表明:第一
产城融合有利于扩大产业空间加速产业集聚,避免盲目城市化带来的空城现象,增强产业自我创新能力,促进产城一体化发展.产城融合的评价可以发现城市功能区发展存在的问题,提出针对性措施,从而促进产城融合发展.本文以2004-2018年F市的统计数据为研究对象,构建了包括城镇发展、产业支撑和人口发展三个维度的18个指标的评价体系,利用客观的熵值法计算18个评价指标的权重,建立了产、城、人的三元耦合模型对F市的产城融合耦合度和耦合协调度进行了评价.研究结果表明,F市的产城融合耦合度较高,但是三个维度的指标数值较低,是低