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基于点的图形学是近年来的一个研究热点,但由于基于点的模型(点模型)数据往往非常庞大,为便于存储和网络传输,有效地对这些数据进行压缩非常重要.总结了点模型的压缩流程,并给出了点模型压缩算法的分类原则;然后以单分辨率算法和渐进算法为主线,详细介绍了点模型压缩的最新研究进展,分析比较了相应的关键技术;最后对该领域未来的发展提出了一些研究建议.