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基于三元组卷积神经网络的图像检索
基于三元组卷积神经网络的图像检索
来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a348329418
【摘 要】
:
针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图
【作 者】
:
蔡芷茵
高炜
俞祝良
黄金洪
刘浩
李宏海
【机 构】
:
华南理工大学自动化科学与工程学院,北京交通信息中心,交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心
【出 处】
:
西安邮电大学学报
【发表日期】
:
2016年6期
【关键词】
:
基于内容的图像检索
卷积神经网络
相似度度量
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针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图像检索项目提取更好的特征。实验结果表明,该算法在相似数据集上进行重训练,有助于提高基于内容的图像检索任务的性能。
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