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支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径．从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入，对滚动轴承故障模式进行识别．实验表明，在含噪声条件下支持向量机对滚动轴承故障模式仍然具有优秀的分类性能．
基于支持向量机的故障模式识别研究
【摘 要】
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支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径．从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入，对滚动轴承故障模式进行识别．实验表明，在含噪声条件下
【机 构】
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郑州大学振动工程研究所,郑州牧业工程高等专科学校食品工程系
【出 处】
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郑州大学学报(工学版)
【发表日期】
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2007年1期
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