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利用车载红外成像仪能高效便捷的对接触网进行载流安全检测,但由于外界环境和车速的影响导致获取的红外图像存在灰暗模糊的问题。为获取高质量的图像,提出了一种基于小波变换和模糊对比度的图像增强算法,据此提高图像的清晰度和信息量;同时,利用RGB颜色空间对原始图像进行分割,通过图像融合完成对红外图像温度最高区域的位置标定,从而满足了人眼视觉直观感应和计算机的分析要求,为快速准确地判断接触网载流安全状态和发现可能存在的隐患点提供一种有效的手段。