【摘 要】
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传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号波,但该方法并未对信号奇异性进行分析,获取的信号函数峰值较低,检测准确度不高。为此,提出了基于改进小
【机 构】
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六安职业技术学院汽车与机电工程学院,皖西学院实验实训教学管理部
【基金项目】
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2018年度安徽省质量工程项目“大规模在线开放课程(MOOC)项目”最终成果(2018mooc337)
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传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号波,但该方法并未对信号奇异性进行分析,获取的信号函数峰值较低,检测准确度不高。为此,提出了基于改进小波变换的自动化电气设备故障点检测方法。首先考虑环境对设备的影响,分析电气设备特性,同时为了提高电气设备故障信号的质量,添加数字滤波器,然后运用改进后的小波变换理论对设备故障信号进行分析。最后,分析小波分析后的异常信号奇异性,运用双端检测对奇异信号进行测距,得出故障点位置,完成自动化电气设备故障点检测。实验结果显示,本文所设计的故障点检测方法获得
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