【摘 要】
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以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理。采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对
【基金项目】
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杭州市哲学社会科学规划课题“大数据驱动下基于计算实验方法的网络群体行为演化机理与对策研究”(Z18JC044)
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以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理。采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对极化过程及结果的影响;基于多主体社会系统,仿真具有100个节点的BA网络下多维态度的群体极化过程,同时分析了收敛参数对群体极化的影响。仿真实验结果表明,参数的变化会影响极化过程,但不能改变极化的最终结果。多维态度评价有利于减少极端情形的发生。
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