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针对超声波时差衍射法（TOFD）D扫描图像，提出一种新的侧向波抑制算法。该方法首先将图像分解为一维信号，对一维信号进行小波去噪后重构以去除图像噪声。通过讨论参数对滤波结果的影响来比较RLS自适应滤波算法和变步长LMS自适应滤波算法，从而选择对参数不敏感的变步长LMS算法。最后在变步长LMS算法的基础上提出一种改进的自适应滤波方法，以去除侧向波与缺陷波未混叠的缺陷图像的残余部分。试验结果表明提出的算法是有效的。