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本研究提出了一种基于最优尺度分割和阈值统计优化的切沟提取新方法。首先,通过灰度共生矩阵(GLCM)内部对象方差和空间自相关系数,建立了一个最优分割尺度选择目标函数,经试验得到了研究区内农路、切沟、耕地(山坡地、梯田)、林地的最优分割尺度分别为24,31,36,42;在影像分割基础上,提出了切沟提取阈值统计优化方法,即结合NDVI、光谱亮度值(BRIGHTNESS)和纹理(GLCM)特征变量,通过K-means和两步聚类法(TwoStep Cluster),分别确定切沟候选对象和假阳性对象的不同分类阈