【摘 要】
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转子是旋转机械的核心部分，对旋转机械故障的监测主要是对转子的运行状态检测；目前的转子运行监测与故障诊断大都采用依靠人工经验与定期巡检，不能依靠历史数据建立故障预测诊断
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转子是旋转机械的核心部分，对旋转机械故障的监测主要是对转子的运行状态检测；目前的转子运行监测与故障诊断大都采用依靠人工经验与定期巡检，不能依靠历史数据建立故障预测诊断模型；提出一种基于优化决策树的转子故障诊断方法，提取转子故障中丰富的频域信息，按照频率的组合构成决策树的分裂属性，采用决策树构造转子故障诊断模型；实验证明，该模型对转子的故障预测与诊断具有较高的准确率，具有很强的实用价值。
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