【摘 要】
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在经济新常态背景下,受“三期叠加”影响,我国商业银行不良贷款持续双升,区域经济环境变化导致地区银行资产质量分化加剧,如何防范化解区域性系统性金融风险极为重要和紧迫。基于此,本文重点对我国商业银行不良贷款的地区差异及其影响因素进行分析。本文梳理了我国31个省级行政区2008~2019年的不良贷款和不良贷款率,分析了我国不同省级行政区不良贷款和不良贷款率的区域差异;利用各省级行政区的不良贷款率计算了我国东、中、西三大区域的泰尔指数,进一步分析了区域内和区域间不良贷款的差异;利用面板数据模型分析了影响我国不良贷
【机 构】
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东北大学工商管理学院,中国科学院科技战略咨询研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“普惠金融约束下考虑多源信息融合的小微企业信贷决策方法研究”(项目编号:71971051),河北省自然科学基金面上项目“多源信息融合下中小企业信贷决策方法研究”(项目编号:G2019501105),河北省“三三三人才工程”资助项目“河北省小微企业信贷违约风险智能预警体系研究”(项目编号:A202001067),2019年河北省高等学校青年拔尖人才计划项目“大数据环境下中小企
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在经济新常态背景下,受“三期叠加”影响,我国商业银行不良贷款持续双升,区域经济环境变化导致地区银行资产质量分化加剧,如何防范化解区域性系统性金融风险极为重要和紧迫。基于此,本文重点对我国商业银行不良贷款的地区差异及其影响因素进行分析。本文梳理了我国31个省级行政区2008~2019年的不良贷款和不良贷款率,分析了我国不同省级行政区不良贷款和不良贷款率的区域差异;利用各省级行政区的不良贷款率计算了我国东、中、西三大区域的泰尔指数,进一步分析了区域内和区域间不良贷款的差异;利用面板数据模型分析了影响我国不良贷
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